| 통계의 개념에 대한 소개 | 통계의 기본 개념을 소개 수면에 대한 독창적인 연구 및 학습 문서를 사용하여, 시각화 및 Excel의 기본적인 그래프를 소개합니다. |
| 데이터 구조 | 데이터 형식으로 소개하고 무조건적인 숫자 데이터를 특성화, 데이터를 시각화하고 효과적인 커뮤니케이 션을. |
| 분산 및 대책의 Centrality | centrality 및 샘플에 분산 대책 소개 : 그러니까, 중간, percentiles, 편차, 표준 편차. |
| 일반 유통 | 정상적인 유통 소개 : 모듈은 제 6 장 온라인 협업 통계 활용합니다. |
| 유통 추정 평균 표준과 편차를의 | 속성 샘플의 산술 평균을 정상적으로 인구 분산과 다수의 법학 토론으로부터 온. |
| 로그 변환 | 로그 데이터의 변환은 직선 때 데이터가 표시됩니다 리드 딱 맞는 전원 함수 또는 지수 함수. |
| 암 : 글로벌보기 | 프로젝트 암 데이터 간의 관계를 찾을 수 Gapminder를 사용합니다. |
| 자신감 간격 | 건설과 자신감을 간격의 해석; 투표소에 소개합니다. |
| 보정 | 이 모듈은 병렬 학생들이 데이터를 수집 화학 연구실로 보정 곡선을 얻기 위해 사용할 수 있습니다. 학생은 어떻게 Excel의 교정 곡선을 찾으려면, 그것은, 독립 변수의 값을 계산하고 불확실성을 확인 사용하여 학습하게됩니다. |
| 민감도와 특이성 | 민감도와 특이성 중요한 개념 진단 검사의 차별 기능을 특징으로하고 있습니다. 본격적인 데이터를 사용하여, 학생들은 감성과 특이성의 개념을 탐구합니다. |
| 가설 테스트 | 유형과 같은 통계적 가설 테스트의 소개, I 및 II에 입력 오류. 학생들은 테스트를 정확한 계산을 사용하여 수행합니다. 학생들은 또한 resampling 방법은 통계적 시험을 만드는 데 사용할 수있는 설명 시뮬레이션을 수행합니다. |
| 테스트 의미 | 부터 Z - 테스트 및 T - 테스트에 대한 소개. 본격적인 데이터가 포함됩니다. |
| 테스트를 세상에 맞추기의 광장 - 치 | 치 평방 테스트에 대한 소개. 본격적인 데이터가 포함됩니다. |
