Testen von Hypothesen
Lernziele 
Nach Abschluss dieses Moduls werden die Studierenden in der Lage sein
- Durchführung einer statistischen Test von Bedeutung
- Berechnung der Akzeptanz und Ablehnung der Region
- Berechnung und Interpretation der p-Wert eines statistischen Tests
- berechnen und interpretieren Typ 1 und Typ 2 Fehler
- Berechnen Sie die Leistung eines Tests
Knowledge and Skills
- Konzepte: Nullhypothese, alternative, Teststatistik, Ablehnung Region, Annahme-Region, p-Wert, Bedeutung, Ausmaß, Art 1 Fehler, Typ-2-Fehler, falsch-positive, falsch-negative, Macht eines Tests
- Resampling-Methode
- Fisher-Exact-Test
Voraussetzungen
- Binomialverteilung
- hypergeometrische Verteilung
- Normalverteilung
- Stichprobendurchschnitt
- Stichproben-Standardabweichung
- Makros in Excel
Unterrichtsmaterialien
Neulich
- Hinzufügen Gleichungen eine Post
- Mit authentischen Daten im Klassenzimmer
- Wie Experimente informieren mathematische Modelle
Kategorien
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| By N2H | ||||||
Über
Die Numbers Count Project liefert Daten, Tools und curricularen Materialien für den Einsatz im Unterricht an Studenten Beobachtung, Experiment und Modellierung zu unterstützen.
