Woche 3: Korrelation und Kausalität

Freshman Statistik Seminar

Woche 3: Korrelation und Kausalität
Ray Dybzinski

Ziel:

  • Holen Sie tief Schüler denken über die Korrelation und Kausalität, ohne notwendigerweise in ihrem Verhältnis zum Experimentieren, Randomisierung, etc. (das wird in den folgenden Wochen kommen).

Artikel Zusammenfassung:

  • Anon 2006 Breitbart.Com "Alcohol Verwenden Hilft Boost Income - Studie" Die Forscher fanden eine "erhebliche" Korrelation zwischen Alkoholkonsum (ja / nein) und Einkommen. Drinkers mehr verdient. Interessant ist, dass die Mehrheit der Artikel geht über diese Korrelation zu setzen Schadensursache (Hinweis, dass sogar der Titel suggeriert Schadensursache). Aber die Wissenschaft in dieser Studie insbesondere die Korrelation hält an; alles andere ist Spekulation dünn verschleiert. Das Ergebnis der Spekulation ist, dass Trinker, um mehr zu sozialisieren und damit zu sammeln "sozialen Kapitals", die sie verwenden, um ihre Geschäfte in Anspruch nehmen können neigen.
  • Burgess 2006 Yahoo News "Wealth and Drives Verwestlichung China zu trinken - Expert"

In den letzten 20 Jahren hat es eine 10% ige Anstieg der Preise in China getrunken worden. Wieder Korrelation ist dies die einzige statistische Tatsache dargestellt, der Rest ist dünn verschleierten Korrelationen Spekulationen über Schadensursache und assoziiert. Das Ergebnis der Spekulation ist, dass Wohlstand hat das verfügbare Einkommen geschaffen, von denen einige auf Alkohol ausgegeben zu erhalten strebt, und dass die Chinesen Übernahme westlicher Verhaltensweisen (zB Getränke ohne Futter).

Vorgeschlagene Struktur Lektion:

  • Die Schüler sollten die Artikel vor der Klasse gelesen haben.
  • Diskutieren Sie die Papiere.
  • Experimentieren Sie mit dem Gap Minder-Website (siehe Active-Learning-Module weiter unten).

Diskussionspunkte:

  • Bis auf eine Zeile in der China Artikel ("Die wirtschaftliche Entwicklung war auch die zu kulturellen Veränderungen." In der Wirtschaft, Alkohol kann verwendet werden, die Beziehung zu verbessern - so dass es zwingt Sie zu viel trinken ", sagte er"), den beiden Artikeln Blick auf die gleiche Korrelation und Kausalität setze in entgegengesetzter Weise. Der Artikel setzt Income "Trinken führt zu Reichtum", während die China setzt Artikel "Reichtum führt zu trinken". Diese sollen die Studierenden geben Pause!
  • Ermutigen Sie die Schüler weiter zu spekulieren - was aus anderen Gründen könnten die beobachteten Korrelationen zugrunde liegen? In jedem der Fälle in den beiden Artikeln vorgestellt, können sie ein Fall für die Verursachung in die andere Richtung?
  • Wichtig ist, können in beiden Fällen das Trinken und den Reichtum von einigen anderen Faktoren verursacht werden. Das klassische Beispiel dafür ist, dass die Mordrate mit durchschnittlichen Tagestemperatur und Eis Umsatz geht hinauf mit einer durchschnittlichen Tagestemperatur. So gibt es eine Korrelation zwischen der Mordrate und Eisverkauf, obwohl sie keinen direkten kausalen Zusammenhang haben! Im Falle von Trink-und Vermögenssteuer, fragen Schüler, um mit anderen Faktoren, die nicht gemessene Korrelation erklären könnten.

Active-Learning-Module:
Gap Minder Website: http://www.gapminder.org/

  • The Gap Minder Website ermöglicht es den Studierenden, um sofort korrelieren eine Vielzahl von interessanten Statistiken unter den Völkern. Web-versierte Studenten sollten wahrscheinlich kein Problem haben, herauszufinden, wie "Arbeit", aber Sie möchten vielleicht auf den Unterschied zwischen linearen und logarithmischen Maßstab. Eine Korrelation kann mit einer Skala sichtbar, aber nicht die anderen.
  • Auf der Platine machen Kategorien für Studenten interessante Ergebnisse aufzeichnen. Vorschläge werden würde,
    • "Unerwartet, aber wahrscheinlich nicht kausalen Zusammenhang" (zB Zahl der Mädchen gegenüber Jungen in der Schule versus Lebenserwartung)
    • "Unerwartet, aber plausibel kausalen Zusammenhang" (zB Zahl der Mädchen gegenüber Jungen in der Schule versus Kinder pro Frau)
    • "Bemerkenswerte Ausreißer" (zB in einem Graphen der Kindersterblichkeit versus Lebenserwartung Uhr Ruanda von 1988 bis 1998 - ihre Ausreißer Status ergibt sich aus den Völkermord dort.)

Vielleicht können Studenten ihre eigene Kategorien hinzufügen, wenn sie wollen! Erklären Sie, dass Sie einige Zeit am Ende der Klasse verlassen, um ihre Ergebnisse zu diskutieren.

  • Während der Nachbereitung Diskussion, weiterhin das Phänomen der Korrelation mit der Schadensursache separate Verwendung der Korrelationen, dass sie auf dem Board schrieb. Wie in den Alkohol versus Reichtum diskutiert haben, dann versuchen, den Faktor um einen Fall für die Schadensursache in beide Richtungen oder die Korrelation mit einigen ungemessenen Drittel. Lassen Sie sie mit dem Mantra - "Korrelation bedeutet nicht Kausalität!"

Weitere Links:

Alkoholkonsum hilft Erhöhung Einkommen - Eine Studie

Wealth and Drives Verwestlichung China zu trinken